Litewscy inżynierowie stworzyli alkomat rozpoznający twarze
Litewsy uczeni i inżynierowie stworzyli alkomat, który jest w stanie rozpoznawać twarze. Urządzenie to będzie wykorzystywane w systemach przeznaczonych do ewidencji czasu pracy i ustalenia trzeźwości pracowników.
Smart-alkomat został opracowany przez firmę Innowacyjne Rozwiązania Technologiczne (Inovatyvių procesų sprendimai) przy udziale specjalistów z Politechniki Wileńskiej im. Giedymina. Według Jolanty Didžgalvienė, dyrektora firmy Innowacyjne Rozwiązania Technologiczne, alkomat powinien znaleźć szerokie zastosowanie w firmach budowlanych, produkcyjnych, transportowych, a także w więzieniach i domach opieki społecznej.
„Wszystkie urządzenia niezbędne do korzystania z tego alkomatu będziemy instalować swoim klientom za darmo. Za pomocą naszego systemu firmy będą mogły kontrolować i sprawdzać trzeźwość swoich pracowników przed rozpoczęciem i po zakończeniu pracy. Naszego systemu nie da się oszukać, tak więc firma uwolni się od dodatkowego obowiązku kontrolowania swoich pracowników” – oświadczyła na konferencji prasowej J. Didžgalvienė.
Według przedstawicieli firmy technologia rozpoznawania twarzy, którą wynalazcy systemu wykorzystali w nowym alkomacie, wyklucza możliwość zaliczenia testu za kogoś innego. Każdemu pracownikowi zostaje przypisany numer identyfikacyjny, a wyniki kontroli zostają wysłane na specjalną stronę internetową. Pracodawca może obejrzeć zdjęcie pracownika, poznać dokładny czas i wynik kontroli. Jeśli pracownik próbował sfałszować wynik testu, wyjdzie to na jaw.
Zdaniem Didžgalvienė, wystarczy 6 zdjęć, by system rozpoznał twarz osoby. System jest w stanie wykryć takie zmiany, jak broda czy wąsy.
W ciągu pierwszego miesiąca firmy mogą przetestować system nieodpłatnie, a później, w zależności od liczby pracowników, firmy będą musiały płacić „w granicach kilku euro” za jednego pracownika.
Obecnie z systemu inteligentnego alkomatu korzystają trzy firmy budowlano-produkcyjne (dwie w Kownie i jedna w Wilnie). W przyszłości przewiduje się dalsze udoskonalenie systemu z możliwością zastosowania go w samochodach.
Notice: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/html/wp-content/plugins/cargonews-like-posts/LikePosts.class.php on line 58
Komentarai
Kol kas komentarų nėra
Jūsų komentaras
Jei norite parašyti komentarą, prašome prisijungti:
arba užsiregistruoti.